2022
Journal article
Open Access
Nutritional and physical improvements in older adults through the DOREMI remote coaching approach: a real-world study
Vozzi F., Palumbo F., Ferro E., Kreiner K., Giugni F., Dutton R., Hall S., Musian D., Parolini M., Riso P., Parodi O.
Background: Malnutrition (excess or defect) and sedentariness act as an accelerator in the older people frailty process. A systemic solution has been developed to engage older people in a healthier lifestyle using serious games and food monitoring. The study aimed to evaluate protocol influence on variables related to unhealthy behaviors improving dietary habits through a remote nutritional coaching approach and stimulating the population to increase physical activity through Exergames. Methods: Thirty-two subjects (25 Treatments and 7 Controls, aging 65-80 years), of which 15 (11 Treatments and 4 Controls) living in the UK (ACCORD and ExtraCare Villages placed in Shenley Wood (Milton Keynes), St. Crispin (Northampton), and Showell Court (Wolverhampton)) and 17 (14 Treatments and 3 Controls) in Italy (Genoa, Liguria), were recruited and characterized in terms of nutritional status, physical, somatometric, hemodynamic and biochemical measurements, and body composition. Participants were stimulated to adopt the Mediterranean dietary pattern, by a food diary diet-app, and perform regular physical activity, by the Exergame app, for three months. At the end of the trial, users underwent the same test battery. Data were tested for normality of distribution by the Shapiro-Wilk test. Comparisons between groups were performed at baseline by unpaired Student's t-test for continuous variables, chi-square test, or Fisher's exact test for categorical variables. Analysis of Variance (ANOVA) for repeated measures was used to analyze the significance of changes over time between groups. Results: At the end of the trial, significant reductions of systolic (15 mmHg, P = 0.001), diastolic (5 mmHg, P = 0.025), mean (10 mmHg, P = 0.001) blood pressure, and rate-pressure product (RPP) (1,105 mmHg*bpm, P = 0.017) values were observed in DOREMI users. A trend of improvement of physical performance by the short physical performance battery (SPPB) was observed for balance and walk subtests. A significant decrease (0.91 kg, P = 0.043) in Body Mass Index (BMI) was observed in overweight subjects (BMI >25 kg/m) after DOREMI intervention in the entire population. The Mini Nutritional Assessment (MNA) score (1, P = 0.004) significantly increased after intervention, while waist measure (3 cm, P <0.001) significantly decreased in the DOREMI users. A reduction in glycated hemoglobin (Hb) was registered (0.20%, P = 0.018) in the DOREMI UK users. Conclusions: Improvement of healthy behavior by technological tools, providing feedback between user and remote coach and increasing user's motivation, appears potentially effective. This information and communication technologies (ICT) approach offers an innovative solution to stimulate healthy eating and lifestyle behaviors, supporting clinicians in patient management.Source: Intelligent medicine (Online) 2 (2022): 181–192. doi:10.1016/j.imed.2022.04.001
DOI: 10.1016/j.imed.2022.04.001
Project(s): DOREMI
Metrics:
Vozzi F., Palumbo F., Ferro E., Kreiner K., Giugni F., Dutton R., Hall S., Musian D., Parolini M., Riso P., Parodi O.
Background: Malnutrition (excess or defect) and sedentariness act as an accelerator in the older people frailty process. A systemic solution has been developed to engage older people in a healthier lifestyle using serious games and food monitoring. The study aimed to evaluate protocol influence on variables related to unhealthy behaviors improving dietary habits through a remote nutritional coaching approach and stimulating the population to increase physical activity through Exergames. Methods: Thirty-two subjects (25 Treatments and 7 Controls, aging 65-80 years), of which 15 (11 Treatments and 4 Controls) living in the UK (ACCORD and ExtraCare Villages placed in Shenley Wood (Milton Keynes), St. Crispin (Northampton), and Showell Court (Wolverhampton)) and 17 (14 Treatments and 3 Controls) in Italy (Genoa, Liguria), were recruited and characterized in terms of nutritional status, physical, somatometric, hemodynamic and biochemical measurements, and body composition. Participants were stimulated to adopt the Mediterranean dietary pattern, by a food diary diet-app, and perform regular physical activity, by the Exergame app, for three months. At the end of the trial, users underwent the same test battery. Data were tested for normality of distribution by the Shapiro-Wilk test. Comparisons between groups were performed at baseline by unpaired Student's t-test for continuous variables, chi-square test, or Fisher's exact test for categorical variables. Analysis of Variance (ANOVA) for repeated measures was used to analyze the significance of changes over time between groups. Results: At the end of the trial, significant reductions of systolic (15 mmHg, P = 0.001), diastolic (5 mmHg, P = 0.025), mean (10 mmHg, P = 0.001) blood pressure, and rate-pressure product (RPP) (1,105 mmHg*bpm, P = 0.017) values were observed in DOREMI users. A trend of improvement of physical performance by the short physical performance battery (SPPB) was observed for balance and walk subtests. A significant decrease (0.91 kg, P = 0.043) in Body Mass Index (BMI) was observed in overweight subjects (BMI >25 kg/m) after DOREMI intervention in the entire population. The Mini Nutritional Assessment (MNA) score (1, P = 0.004) significantly increased after intervention, while waist measure (3 cm, P <0.001) significantly decreased in the DOREMI users. A reduction in glycated hemoglobin (Hb) was registered (0.20%, P = 0.018) in the DOREMI UK users. Conclusions: Improvement of healthy behavior by technological tools, providing feedback between user and remote coach and increasing user's motivation, appears potentially effective. This information and communication technologies (ICT) approach offers an innovative solution to stimulate healthy eating and lifestyle behaviors, supporting clinicians in patient management.Source: Intelligent medicine (Online) 2 (2022): 181–192. doi:10.1016/j.imed.2022.04.001
DOI: 10.1016/j.imed.2022.04.001
Project(s): DOREMI
Metrics:
See at:
Intelligent Medicine 
| ISTI Repository | www.sciencedirect.com | CNR ExploRA
2020
Journal article
Open Access
CNR-FINCANTIERI joint projects: a successful example of collaboration between research and industry based on the open innovation approach
Campana E. F., Di Piazza M. C., Di Summa M., Ferro E., Massoli P., Sacco M., Soldovieri F., Vaglieco B. M., Bassan N., Castino A., Debenedetti M., Guglia P.
This paper contributes to the open innovation literature by presenting a successful application of the open innovation approach in the maritime sector between Fincantieri (FC), one of the world's largest shipbuilding groups, and the National Research Council of Italy (CNR, Consiglio Nazionale delle Ricerche), the largest research entity in Italy. By using external sources of scientific innovation, specifically 10 different groups of researchers from CNR research institutes and three universities, and by integrating these groups with a team of expert Fincantieri's designers, the company obtained significant advances in terms of technological content and competitiveness. This collaboration is an evident example of successful implementation of the open innovation paradigm, where a big company (Fincantieri) uses external sources of innovation (the CNR researchers) to advance its technology by carrying out six different projects simultaneously. The paper presents the adopted open innovation model, the governance approach specifically implemented by the company and the major scientific contents and outcomes of the constellation of the six connected projects.Source: Journal of open innovation 6 (2020). doi:10.3390/joitmc6010015
DOI: 10.3390/joitmc6010015
Metrics:
Campana E. F., Di Piazza M. C., Di Summa M., Ferro E., Massoli P., Sacco M., Soldovieri F., Vaglieco B. M., Bassan N., Castino A., Debenedetti M., Guglia P.
This paper contributes to the open innovation literature by presenting a successful application of the open innovation approach in the maritime sector between Fincantieri (FC), one of the world's largest shipbuilding groups, and the National Research Council of Italy (CNR, Consiglio Nazionale delle Ricerche), the largest research entity in Italy. By using external sources of scientific innovation, specifically 10 different groups of researchers from CNR research institutes and three universities, and by integrating these groups with a team of expert Fincantieri's designers, the company obtained significant advances in terms of technological content and competitiveness. This collaboration is an evident example of successful implementation of the open innovation paradigm, where a big company (Fincantieri) uses external sources of innovation (the CNR researchers) to advance its technology by carrying out six different projects simultaneously. The paper presents the adopted open innovation model, the governance approach specifically implemented by the company and the major scientific contents and outcomes of the constellation of the six connected projects.Source: Journal of open innovation 6 (2020). doi:10.3390/joitmc6010015
DOI: 10.3390/joitmc6010015
Metrics:
See at:
Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity | ISTI Repository | Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity | Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity | CNR ExploRA
2020
Contribution to book
Closed Access
Smart sensors in smart cities collaborate for indoor air quality
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Mavilia F., Piotto M., Strambini L.
This paper presents an example of collaboration between two different air quality monitoring systems, one developed for indoor usage, the other one used in some regions of Italy as an example of citizens' collaborative work for monitoring the air quality in smart cities. The exchange of information between the two systems (the inner one and the external one) allows making a weighted decision for improving the inner air quality. By evaluating both indoor and outdoor air quality levels, a reasoner decides the best policy to be automatically adopted to improve, or at least not worsen, the indoor air quality.Source: ELECTRIMACS 2019, edited by Walter Zamboni, Giovanni Petrone, pp. 339–348. London: Springer, 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-37161-6_25
Metrics:
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Mavilia F., Piotto M., Strambini L.
This paper presents an example of collaboration between two different air quality monitoring systems, one developed for indoor usage, the other one used in some regions of Italy as an example of citizens' collaborative work for monitoring the air quality in smart cities. The exchange of information between the two systems (the inner one and the external one) allows making a weighted decision for improving the inner air quality. By evaluating both indoor and outdoor air quality levels, a reasoner decides the best policy to be automatically adopted to improve, or at least not worsen, the indoor air quality.Source: ELECTRIMACS 2019, edited by Walter Zamboni, Giovanni Petrone, pp. 339–348. London: Springer, 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-37161-6_25
Metrics:
See at:
doi.org 
| link.springer.com | CNR ExploRA
2020
Journal article
Open Access
5G-Enabled Security Scenarios for Unmanned Aircraft: Experimentation in Urban Environment
Ferro E., Gennaro C., Nordio A., Paonessa F., Vairo C., Virone G., Argentieri A., Berton A., Bragagnini A.
The telecommunication industry has seen rapid growth in the last few decades. This trend has been fostered by the diffusion of wireless communication technologies. In the city of Matera, Italy (European capital of culture 2019), two applications of 5G for public security have been tested by using an aerial drone: the recognition of objects and people in a crowded city and the detection of radio-frequency jammers. This article describes the experiments and the results obtained.Source: Drones volume 4 (2020). doi:10.3390/drones4020022
DOI: 10.3390/drones4020022
Metrics:
Ferro E., Gennaro C., Nordio A., Paonessa F., Vairo C., Virone G., Argentieri A., Berton A., Bragagnini A.
The telecommunication industry has seen rapid growth in the last few decades. This trend has been fostered by the diffusion of wireless communication technologies. In the city of Matera, Italy (European capital of culture 2019), two applications of 5G for public security have been tested by using an aerial drone: the recognition of objects and people in a crowded city and the detection of radio-frequency jammers. This article describes the experiments and the results obtained.Source: Drones volume 4 (2020). doi:10.3390/drones4020022
DOI: 10.3390/drones4020022
Metrics:
See at:
Drones | ISTI Repository | DOAJ-Articles | Drones | CNR ExploRA
2020
Report
Open Access
5G: Scenari di monitoraggio attraverso droni. TEST OPERATIVI e DEMO MATERA, ex-ospedale di San Rocco
Ferro E., Gennaro C., Vairo C., Berton A., Virone G., Paonessa F., Argentieri A.
Questo Documento ha lo scopo di descrivere in dettaglio i test operativi fatti a Matera con il drone e la demo fatta in data 27 Giugno davanti a persone del MISE. La localita? usata sia per i test operativi che per la demo è l' ex-ospedale di San Rocco. In particolare, gli scenari oggetto della demo sono: Scenario 8.3.6 - Sicurezza pubblica attraverso l'uso di droni Scenario 8.3.7 - Rilevazione di Jammer a Radiofrequenza mediante Drone I test operativi sono stati effettuati nei giorni 5 e 6 Giugno 2019; in particolare: o 5 Giugno: test dell'intero sistema di comunicazione 5G o 6 Giugno: prove di volo con carico La demo si è svolta Giovedì 27 Giugno 2019.
Ferro E., Gennaro C., Vairo C., Berton A., Virone G., Paonessa F., Argentieri A.
Questo Documento ha lo scopo di descrivere in dettaglio i test operativi fatti a Matera con il drone e la demo fatta in data 27 Giugno davanti a persone del MISE. La localita? usata sia per i test operativi che per la demo è l' ex-ospedale di San Rocco. In particolare, gli scenari oggetto della demo sono: Scenario 8.3.6 - Sicurezza pubblica attraverso l'uso di droni Scenario 8.3.7 - Rilevazione di Jammer a Radiofrequenza mediante Drone I test operativi sono stati effettuati nei giorni 5 e 6 Giugno 2019; in particolare: o 5 Giugno: test dell'intero sistema di comunicazione 5G o 6 Giugno: prove di volo con carico La demo si è svolta Giovedì 27 Giugno 2019.
See at:
ISTI Repository | CNR ExploRA
2020
Report
Open Access
5G: Scenari di monitoraggio attraverso droni - D3 - L' uso dei droni nell' agricoltura di precisione a Matera
Ferro E., Gennaro C., Vairo C., Berton A., Argentieri A.
Questo documento ha lo scopo di descrivere i test operativi fatti nel 2020 a Matera con il drone per lo Scenario 8.11.2: Agricoltura di Precisione con Veicoli Autonomi. I test operativi sono stati effettuati compatibilmente con le restrizioni dovute alla pandemia da Covid- 19. L'area interessata (Figura 1) e? stata un campo di trifoglio messo a disposizione da Masseria del Parco (La Martella- Matera- Basilicata), dove l'Universita? della Basilicata, a febbraio 2020 aveva provveduto a fare una fertilizzazione a rateo variabile (da 0,35 a 50kg per ettaro).
Ferro E., Gennaro C., Vairo C., Berton A., Argentieri A.
Questo documento ha lo scopo di descrivere i test operativi fatti nel 2020 a Matera con il drone per lo Scenario 8.11.2: Agricoltura di Precisione con Veicoli Autonomi. I test operativi sono stati effettuati compatibilmente con le restrizioni dovute alla pandemia da Covid- 19. L'area interessata (Figura 1) e? stata un campo di trifoglio messo a disposizione da Masseria del Parco (La Martella- Matera- Basilicata), dove l'Universita? della Basilicata, a febbraio 2020 aveva provveduto a fare una fertilizzazione a rateo variabile (da 0,35 a 50kg per ettaro).
See at:
ISTI Repository | CNR ExploRA
2020
Journal article
Open Access
An Open Innovation Model: Six Projects in the Maritime Field
Campana E. F., Ferro E.
One of the largest shipbuilders in the world, Fincantieri (FC), together with Italy's largest research institution, the National Research Council (CNR), successfully applied an open innovation model (OIM) to six projects in the maritime sector. The external knowledge of the CNR provided fuel to Fincantieri's business model, enabling research and development to be converted into commercial value.Source: ERCIM news (2020): 9–10.
Campana E. F., Ferro E.
One of the largest shipbuilders in the world, Fincantieri (FC), together with Italy's largest research institution, the National Research Council (CNR), successfully applied an open innovation model (OIM) to six projects in the maritime sector. The external knowledge of the CNR provided fuel to Fincantieri's business model, enabling research and development to be converted into commercial value.Source: ERCIM news (2020): 9–10.
See at:
ISTI Repository | ercim-news.ercim.eu | CNR ExploRA
2019
Report
Unknown
INTESA - Test ed integrazione del sistema per il monitoraggio della qualità e durata del sonno
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.1.2, 2019
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA, mirate alla finalizzazione del sistema integrato di monitoraggio della qualità e durata del sonno. Durante questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.1.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.1.2, 2019
See at: CNR ExploRA
2019
Report
Unknown
INTESA - Test ed integrazione del sistema per l'analisi stabilometrica
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA. In questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.4.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA. Il sistema è stato installato con successo presso la RSA ed è rimasto attivo durante tutto il periodo di sperimentazione permettendo agli operatori ed al personale medico di attuare gli esercizi proposti dal protocollo INTESA con i soggetti partecipanti e fornendo ai servizi di monitoraggio di lungo periodo le informazioni raffinate previste.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.4.2, 2019
Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
In questo documento sono riportate le attività svolte nell'ambito dell'OO4 durante il secondo anno del progetto INTESA. In questo periodo, partendo dall'architettura del sistema definita nel precedente documento D4.4.1, si è conclusa l'attività di sviluppo e sono stati effettuati i test per la verifica delle funzionalità del sistema e l'integrazione con gli altri componenti della piattaforma INTESA. Il sistema è stato installato con successo presso la RSA ed è rimasto attivo durante tutto il periodo di sperimentazione permettendo agli operatori ed al personale medico di attuare gli esercizi proposti dal protocollo INTESA con i soggetti partecipanti e fornendo ai servizi di monitoraggio di lungo periodo le informazioni raffinate previste.Source: Project report, INTESA, Deliverable D4.4.2, 2019
See at: CNR ExploRA
2019
Report
Unknown
INTESA - Test dei servizi di monitoraggio di lungo periodo ed interazione sociale
Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Valerio L., Bruno R., Campana M. G., Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
Questo documento ha lo scopo di presentare i risultati dei test dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli della valutazione sperimentale del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali.Source: Project report, INTESA, Deliverable D5.3, 2019
Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Valerio L., Bruno R., Campana M. G., Palumbo F., Baronti P., Crivello A., Ferro E., Furfari F., Potortì F., Russo D., La Rosa D.
Questo documento ha lo scopo di presentare i risultati dei test dei sistemi di monitoraggio di lungo periodo (come specificato nelle attività dell'OO5), con particolare riferimento agli algoritmi per l'identificazione degli indicatori di salute e benessere derivati dai monitoraggi di breve periodo che hanno permesso di effettuare un'analisi su lungo periodo per i soggetti volontari coinvolti. Inoltre, si presentano i dettagli della valutazione sperimentale del servizio di monitoraggio nutrizionale e composizione corporea, dei fattori di stress e delle interazioni sociali.Source: Project report, INTESA, Deliverable D5.3, 2019
See at: CNR ExploRA
2019
Report
Unknown
Progetto SIGS - Architettura del Sistema (D3.1)
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Furfari F., Di Giandomenico F., La Rosa D., Mavilia F., Miori V., Potortì F., Ancillotti E., Bolettieri S., Borgia E., Bruno R., Piscione P., Valerio L.
In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.1: "Definizione dell'architettura del sistema ICT per la gestione del sistema edificio". In particolare, viene definita l'architettura generale della piattaforma ICT per la raccolta e gestione dei dati da dispositivi IoT. Inoltre, sono presentate le tecnologie principali che costituiscono la piattaforma ICT, sia in termini di protocolli di comunicazione che di piattaforma software per la gestione ed erogazione di servizi ad applicazioni distribuite. Infine, vengono presentati i modelli di interazione fra le varie componenti che costituiscono la piattaforma ICT e gli attori del sistema.Source: Project report, SIGS, Deliverable D3.1, 2019
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Furfari F., Di Giandomenico F., La Rosa D., Mavilia F., Miori V., Potortì F., Ancillotti E., Bolettieri S., Borgia E., Bruno R., Piscione P., Valerio L.
In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.1: "Definizione dell'architettura del sistema ICT per la gestione del sistema edificio". In particolare, viene definita l'architettura generale della piattaforma ICT per la raccolta e gestione dei dati da dispositivi IoT. Inoltre, sono presentate le tecnologie principali che costituiscono la piattaforma ICT, sia in termini di protocolli di comunicazione che di piattaforma software per la gestione ed erogazione di servizi ad applicazioni distribuite. Infine, vengono presentati i modelli di interazione fra le varie componenti che costituiscono la piattaforma ICT e gli attori del sistema.Source: Project report, SIGS, Deliverable D3.1, 2019
See at: CNR ExploRA
2019
Report
Unknown
Progetto SIGS - Sistema di raccolta ed elaborazioni dati (D3.2)
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Furfari F., Di Giandomenico F., La Rosa D., Mavilia F., Miori V., Potortì F., Ancillotti E., Bolettieri S., Borgia E., Bruno R., Piscione P., Valerio L.
In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.2: "Sviluppo della sensoristica per il monitoraggio dei consumi energetici" e dell'Attività 3.3: "Sviluppo del middleware di comunicazione e di gestione di grossi volumi da sensori eterogenei ". In particolare, vengono presentati i vari standard di comunicazione radio per dispositivi IoT che sono stati integrati nella nostra piattaforma, e per ogni tecnologia vengono descritti i sensori ed attuatori che sono integrati nella piattaforma. Inoltre, viene descritta l'architettura software dei componenti che permettono di integrare le diverse tecnologie di comunicazione IoT (ZigBee, ZWave e 6LoWPAN) con il Middleware di comunicazione e gestione dei dati di tipo publish/subscribe che è stato adottato come riferimento per la piattaforma ICT di raccolta e gestione dei dati. Infine, viene descritta l'architettura software della dashboard, cioè una applicazione web il cui scopo principale è la visualizzazione e manipolazione, attraverso un'interfaccia web, delle serie temporali e dei metadati dei dispositivi (sensori e attuatori) di una rete di sensori.Source: Project report, SIGS, Deliverable D3.2, 2019
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., Furfari F., Di Giandomenico F., La Rosa D., Mavilia F., Miori V., Potortì F., Ancillotti E., Bolettieri S., Borgia E., Bruno R., Piscione P., Valerio L.
In questo documento presentiamo i risultati dell'Attività 3.2: "Sviluppo della sensoristica per il monitoraggio dei consumi energetici" e dell'Attività 3.3: "Sviluppo del middleware di comunicazione e di gestione di grossi volumi da sensori eterogenei ". In particolare, vengono presentati i vari standard di comunicazione radio per dispositivi IoT che sono stati integrati nella nostra piattaforma, e per ogni tecnologia vengono descritti i sensori ed attuatori che sono integrati nella piattaforma. Inoltre, viene descritta l'architettura software dei componenti che permettono di integrare le diverse tecnologie di comunicazione IoT (ZigBee, ZWave e 6LoWPAN) con il Middleware di comunicazione e gestione dei dati di tipo publish/subscribe che è stato adottato come riferimento per la piattaforma ICT di raccolta e gestione dei dati. Infine, viene descritta l'architettura software della dashboard, cioè una applicazione web il cui scopo principale è la visualizzazione e manipolazione, attraverso un'interfaccia web, delle serie temporali e dei metadati dei dispositivi (sensori e attuatori) di una rete di sensori.Source: Project report, SIGS, Deliverable D3.2, 2019
See at: CNR ExploRA
2019
Journal article
Open Access
The Digitisation of Agriculture: a survey of Research Activities on Smart Farming
Bacco M., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Ruggeri M.
The impulse towards a larger introduction of Information and Communication Technologies (ICT) in the agricultural field is currently experiencing its momentum, as digitisation has large potentialities to provide benefits for both producers and consumers; on the other hand, pushing technological solutions into a rural context encounters several challenges. In this work, we provide a survey of the most recent research activities, in the form of both research projects and scientific literature, with the objective of showing the already achieved results, the current investigations, and the still open challenges, both technical and non technical. We mainly focus on the EU territory, identifying threats and concerns, and then looking at existing and upcoming solutions to overcome those barriers.Source: Array 3-4 (2019): 1–10. doi:10.1016/j.array.2019.100009
DOI: 10.1016/j.array.2019.100009
Project(s): DESIRA
Metrics:
Bacco M., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Ruggeri M.
The impulse towards a larger introduction of Information and Communication Technologies (ICT) in the agricultural field is currently experiencing its momentum, as digitisation has large potentialities to provide benefits for both producers and consumers; on the other hand, pushing technological solutions into a rural context encounters several challenges. In this work, we provide a survey of the most recent research activities, in the form of both research projects and scientific literature, with the objective of showing the already achieved results, the current investigations, and the still open challenges, both technical and non technical. We mainly focus on the EU territory, identifying threats and concerns, and then looking at existing and upcoming solutions to overcome those barriers.Source: Array 3-4 (2019): 1–10. doi:10.1016/j.array.2019.100009
DOI: 10.1016/j.array.2019.100009
Project(s): DESIRA
Metrics:
See at:
Array | ISTI Repository | ISTI Repository | Array | www.sciencedirect.com | ZENODO | CNR ExploRA
2019
Journal article
Open Access
E-Cabin: a software architecture for passenger comfort and cruise ship management
Barsocchi P., Ferro E., La Rosa D., Mahroo A., Spoladore D.
A cruise ship is a concentrate of technologies aimed at providing passengers with the best leisure experience. As tourism in the cruise sector increases, ship owners turned their attention towards novel Internet of things solutions able, from one hand, to provide passengers with personalized and comfortable new services and, from the other hand, to enable energy saving behaviors and a smart management of the vessel equipment. This paper introduces the E-Cabin system, a software architecture that leverages sensor networks and reasoning techniques and allows a customized cabin indoor comfort. The E-Cabin architecture is scalable and easily extendible; sensor networks can be added or removed, rules can be added to/changed in the reasoner software, and new services can be supported based on the analysis of the collected data, without altering the system architecture. The system also allows the ship manager to monitor each cabin status though a simple and intuitive dashboard, thus providing useful insights enabling a smart scheduling of maintenance activities, energy saving, and security issues detection. This work delves into the E-Cabin's system architecture and provides some usability tests to measure the dashboard's efficacy.Source: Sensors (Basel) 19(22) (2019). doi:10.3390/s19224978
DOI: 10.3390/s19224978
Metrics:
Barsocchi P., Ferro E., La Rosa D., Mahroo A., Spoladore D.
A cruise ship is a concentrate of technologies aimed at providing passengers with the best leisure experience. As tourism in the cruise sector increases, ship owners turned their attention towards novel Internet of things solutions able, from one hand, to provide passengers with personalized and comfortable new services and, from the other hand, to enable energy saving behaviors and a smart management of the vessel equipment. This paper introduces the E-Cabin system, a software architecture that leverages sensor networks and reasoning techniques and allows a customized cabin indoor comfort. The E-Cabin architecture is scalable and easily extendible; sensor networks can be added or removed, rules can be added to/changed in the reasoner software, and new services can be supported based on the analysis of the collected data, without altering the system architecture. The system also allows the ship manager to monitor each cabin status though a simple and intuitive dashboard, thus providing useful insights enabling a smart scheduling of maintenance activities, energy saving, and security issues detection. This work delves into the E-Cabin's system architecture and provides some usability tests to measure the dashboard's efficacy.Source: Sensors (Basel) 19(22) (2019). doi:10.3390/s19224978
DOI: 10.3390/s19224978
Metrics:
See at:
Sensors | Sensors | ISTI Repository | Sensors | Sensors | CNR ExploRA
2018
Journal article
Open Access
Towards multimodal surveillance for smart building security
Amato G., Barsocchi P., Falchi F., Ferro E., Gennaro C., Leone G. R., Moroni D., Salvetti O., Vairo C.
The main goal of a surveillance system is to collect information in a sensing environment and notify unexpected behavior. Information provided by single sensor and surveillance technology may not be sufficient to understand the whole context of the monitored environment. On the other hand, by combining information coming from different sources, the overall performance of a surveillance system can be improved. In this paper, we present the Smart Building Suite, in which independent and different technologies are developed in order to realize a multimodal surveillance system.Source: Proceedings (MDPI) 2 (2018). doi:10.3390/proceedings2020095
DOI: 10.3390/proceedings2020095
DOI: 10.5281/zenodo.1159162
DOI: 10.5281/zenodo.1159161
Metrics:
Amato G., Barsocchi P., Falchi F., Ferro E., Gennaro C., Leone G. R., Moroni D., Salvetti O., Vairo C.
The main goal of a surveillance system is to collect information in a sensing environment and notify unexpected behavior. Information provided by single sensor and surveillance technology may not be sufficient to understand the whole context of the monitored environment. On the other hand, by combining information coming from different sources, the overall performance of a surveillance system can be improved. In this paper, we present the Smart Building Suite, in which independent and different technologies are developed in order to realize a multimodal surveillance system.Source: Proceedings (MDPI) 2 (2018). doi:10.3390/proceedings2020095
DOI: 10.3390/proceedings2020095
DOI: 10.5281/zenodo.1159162
DOI: 10.5281/zenodo.1159161
Metrics:
See at:
doi.org | ZENODO | ZENODO | ISTI Repository | www.mdpi.com | www.mdpi.com | CNR ExploRA
2018
Report
Unknown
E-Cabin - Sviluppo e test in laboratorio dei sistemi di monitoraggio (fase 1)
Ferro E., Barsocchi P., Mavilia F., La Rosa D., Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Galassi C., Baldisserri C., Dessi D., Passacantili F., Ravazzani P., Chimienti A., Nerino R., Pettiti G., Piotto M., Rampa V., Savazzi S., Masini B., Bazzi A., Strambini L., Tognola G., Zanella A., Liberati A., Parazzini M., Bosisio A.
In questo documento è descritta la prima fase dello sviluppo e test di laboratorio dei vari sistemi di monitoraggio che caratterizzano l'ambiente e-CABIN. In particolare, nella Sezione 1 sono descritte le fasi di sviluppo delle tecnologie e la progettazione dei sistemi per il recupero dell'energia, mentre nelle Sezioni 2 e 3, è descritto, rispettivamente, lo sviluppo dei sistemi di monitoraggio ambientale e delle condizioni fisiologiche e attività dei passeggeri.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D2.3, pp.1–119, 2018
Ferro E., Barsocchi P., Mavilia F., La Rosa D., Delmastro F., Di Martino F., Distefano E., Galassi C., Baldisserri C., Dessi D., Passacantili F., Ravazzani P., Chimienti A., Nerino R., Pettiti G., Piotto M., Rampa V., Savazzi S., Masini B., Bazzi A., Strambini L., Tognola G., Zanella A., Liberati A., Parazzini M., Bosisio A.
In questo documento è descritta la prima fase dello sviluppo e test di laboratorio dei vari sistemi di monitoraggio che caratterizzano l'ambiente e-CABIN. In particolare, nella Sezione 1 sono descritte le fasi di sviluppo delle tecnologie e la progettazione dei sistemi per il recupero dell'energia, mentre nelle Sezioni 2 e 3, è descritto, rispettivamente, lo sviluppo dei sistemi di monitoraggio ambientale e delle condizioni fisiologiche e attività dei passeggeri.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D2.3, pp.1–119, 2018
See at: CNR ExploRA
2018
Report
Unknown
E-CABIN - Management QUARTO Trimestre (1 OTTOBRE-31 DICEMBRE 2017)
Ferro E.
AZIONI DI MANAGEMENT NEL PERIODOSource: Project report, E-CABIN, Deliverable D0.4, pp.1–11, 2018
Ferro E.
AZIONI DI MANAGEMENT NEL PERIODOSource: Project report, E-CABIN, Deliverable D0.4, pp.1–11, 2018
See at: CNR ExploRA
2018
Conference article
Open Access
Smart farming: opportunities, challenges and technology enablers
Bacco F. M., Berton A., Ferro E., Gennaro C., Gotta A., Matteoli S., Paonessa F., Ruggeri M., Virone G., Zanella A.
Agriculture is taking advantage of the Internet of Things paradigm and of the use of autonomous vehicles. The 21st century farm will be run by interconnected vehicles: an enormous potential can be provided by the integration of different technologies to achieve automated operations requiring minimum supervision. This work surveys the most relevant use cases in this field and the available communication technologies, highlighting how connectivity requirements can be met with already available technologies or upcoming standards. Intelligence is considered as a further enabler of automated operations, and this work provides examples of its uses.Source: IoT Vertical and Topical Summit for Agriculture, pp. 1–6, Borgo San Luigi in Monteriggioni, Siena, Italy, 8-9 May 2018
DOI: 10.1109/iot-tuscany.2018.8373043
Metrics:
Bacco F. M., Berton A., Ferro E., Gennaro C., Gotta A., Matteoli S., Paonessa F., Ruggeri M., Virone G., Zanella A.
Agriculture is taking advantage of the Internet of Things paradigm and of the use of autonomous vehicles. The 21st century farm will be run by interconnected vehicles: an enormous potential can be provided by the integration of different technologies to achieve automated operations requiring minimum supervision. This work surveys the most relevant use cases in this field and the available communication technologies, highlighting how connectivity requirements can be met with already available technologies or upcoming standards. Intelligence is considered as a further enabler of automated operations, and this work provides examples of its uses.Source: IoT Vertical and Topical Summit for Agriculture, pp. 1–6, Borgo San Luigi in Monteriggioni, Siena, Italy, 8-9 May 2018
DOI: 10.1109/iot-tuscany.2018.8373043
Metrics:
See at:
ISTI Repository | doi.org | ieeexplore.ieee.org | CNR ExploRA
2018
Report
Unknown
E-CABIN - Management QUINTO Trimestre (1 GENNAIO-31 MARZO 2018)
Ferro E.
Management periodo 1 gennaio 2018-31 marzo 2018.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D0.5, 2018
Ferro E.
Management periodo 1 gennaio 2018-31 marzo 2018.Source: Project report, E-CABIN, Deliverable D0.5, 2018
See at: CNR ExploRA
2018
Conference article
Open Access
Environmental monitoring system in a cruise ship cabin
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., La Rosa D., Nerino R., Piotto M., Ravazzani P., Tognola G., Celotti D., Guglia P.
Data collected in a cruise ship cabin from a monitoring system can be used for various scenarios, such as the energy waste reduction and the passenger wellness & comfort. Although the reference scenarios are out of the scope of this paper, we concentrate on presenting an effective and efficient monitoring system. In this context, we describe an environmental monitoring system for a closed environment, based on heterogeneous sensor networks, and a minimal invasiveness approach for a robust monitoring of sleep quality, which integrates signals from different types of sensors to estimate physiological parameters.Source: NAV 2018 - 19th International Conference on Ship & Maritime Research, pp. 623–630, Trieste, Italy, 20-22 June 2018
DOI: 10.3233/978-1-61499-870-9-623
Metrics:
Baronti P., Barsocchi P., Ferro E., La Rosa D., Nerino R., Piotto M., Ravazzani P., Tognola G., Celotti D., Guglia P.
Data collected in a cruise ship cabin from a monitoring system can be used for various scenarios, such as the energy waste reduction and the passenger wellness & comfort. Although the reference scenarios are out of the scope of this paper, we concentrate on presenting an effective and efficient monitoring system. In this context, we describe an environmental monitoring system for a closed environment, based on heterogeneous sensor networks, and a minimal invasiveness approach for a robust monitoring of sleep quality, which integrates signals from different types of sensors to estimate physiological parameters.Source: NAV 2018 - 19th International Conference on Ship & Maritime Research, pp. 623–630, Trieste, Italy, 20-22 June 2018
DOI: 10.3233/978-1-61499-870-9-623
Metrics:
See at:
ebooks.iospress.nl | ISTI Repository | CNR ExploRA